مشاهده مشخصات مقاله
حاشیه نویسی خودکار تصویر با استفاده از ترکیب نتایج معیارهای مشابهت پرکاربرد
|
Authors |
-
فاطمه عبداله ئی
-
امیرمسعود افتخاری مقدم
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
با گسترش روز‌افزون تکنولوژی و عمومیت یافتن دستگاه‌های تصویربرداری مانند گوشی‌های تلفن، دوربین‌ها، تبلت‌ها و غیره، مدیریت منسجم تصاویر در موضوعات مختلف به چالشی مهم در بازیابی تصویر تبدیل شده‌است. حاشیهنویسی خودکار تصویر یکی از ابزارهایی است که جستجو بر پایه متن را برای بازیابی تصویر فراهم می‌کند. در این مقاله، یک رویکرد برای محاسبه عملکرد تعدادی از پر‌کاربرد‌ترین معیارهای مشابهت ارائه شده است که نتیجه حاشیهنویسی با ترکیب نتایج این معیارها بدست خواهد آمد. در این مقاله یک روش جستجوی k نزدیکترین همسایه بر‌اساس محتوا ارائه شده است تا نزدیکترین تصاویر از نظر بصری به تصویر مورد جستجو را یافته و از کلمات کلیدی آنها برای حاشیه نویسی تصویر تست استفاده شود. در این کار از Correlogram ، Color Moments و هیستوگرام در فضای رنگی HSV برای استخراج ویژگی‌های رنگ و ضرایب تبدیل موجک برای استخراج ویژگی‌های بافت در یک بردار ویژگی استفاده شده‌است. پس از استخراج بردار ویژگی نتایج حاشیهنویسی برای هر معیار مشابهت انجام میپذیرد و در انتها با ترکیب و مقایسه نتایج پرتکرارترین کلمات کلیدی برای حاشیهنویسی انتخاب می‌شود. در اینجا ما از معیارهای مشابهت اقلیدسی، کسینوسی، منهتن و انحراف معیار نسبی استفاده می‌کنیم. نتایج آزمایشات بر روی دیتاست Corel5k نشان می‌دهد که معیار مشابهت کسینوسی و انحراف معیار نسبی دقت بهتری نسبت به دو معیار دیگر دارند ولی هر معیار ضعف‌هایی در تشخیص بردارهای مشابه دارد که با ترکیب خروجی این معیارها نتایج کلی بهتر از نتایج حاصل از استفاده یک معیار مشابهت است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}