مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از ويژگيهاي مبتني بر كلمه در بازشناسي گفتار فارسي با استفاده از ميدان‌هاي تصادفي شرطي مقطعي
|
Authors |
-
محمد محسن گودرزي
-
ياسر شكفته
-
جهانشاه كبوديان
-
ايمان صراف رضايي
|
|
Conference |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
Abstract |
اگر چه هدف سيستم‌هاي بازشناسي گفتار، تعيين دنباله كلمات است اما ويژگيهاي رايج استخراج شده از سيگنال گفتار مبتني بر واحدهاي قاب هستند. از طرف ديگر، اخيراً مدل‌هايي مبتني بر ميدان های تصادفی شرطی مقطعي (SCRF) ارائه شده‌اند كه محدوديت مدل‌سازي در سطح قاب را از ميان برداشته اند. در اين مقاله روشي براي بكارگيري ويژگيهاي مبتني بر كلمه براي بازشناسي گفتار تلفني فارسي با استفاده از قابليت‌هاي SCRF ارائه شده است. براي اين منظور، ابتدا با انجام يك مرحله بازشناسي اوليه، گراف كلمات تهيه مي‌شود. سپس با استفاده از اين گراف، دو ويژگي طول كلمه و احتمال پسين كلمه محاسبه شده و به همراه دنباله كلمات بازشناسي براي تعليم SCRF به كار مي‌روند. آزمايش‌هاي بازشناسي انجام شده نشان داد كه با استفاده از اين مدل و ويژگيهاي ارائه شده دقت بازشناسي كلمه به ميزان 18/1 درصد بهبود مي‌يابد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}